massiver Ausbau der Möglichkeiten: Das JupyterLab-Extension-Ökosystem umfasst jetzt über 700 mit JupyterLab 4 kompatible Erweiterungen!

[dhubs]

Neues vom Jupyter-Projekt - J. das ist der Herausgeber von Softwareprodukten für interaktive wissenschaftliche Datenauswertung und wissenschaftliches Rechnen. Der Name Jupyter bezieht sich auf die drei wesentlichen Programmiersprachen Julia, Python und R. Die ersten Produkte - das waren die sog. Jupyter Notebooks (früher auch IPython Notebooks) sind eine Webanwendung, die Jupyter-Notebook-Dokumente erstellen und bearbeiten kann. Ein Jupyter-Notebook-Dokument ist im Grunde genommen ein JSON-Dokument, das aus einer Liste von Eingabe- und Ausgabezellen besteht. Es kann jeweils Code, Text und Graphen oder Diagramme (Plots) enthalten. Das JupyterLab ist das Nachfolgeprodukt für die Benutzeroberfläche. Es bietet die Elemente des Jupyter Notebooks in einer flexiblen Benutzeroberfläche. Und nun umfasst das JupyterLab-Extension-Ökosystem jetzt über 700 mit JupyterLab 4 kompatible Erweiterungen!


Liebe Community hallo liebe Freunde auf dem Hackerboard - es gibt gute Nachrichten von Jupyter-Ökosystem.

Konstantin Taletskiy hat es vor wenigen Tagen bekannt gegeben - in einem neuen Artikel.

Das JupyterLab-Extension-Ökosystem umfasst jetzt über 700 mit JupyterLab 4 kompatible Erweiterungen!

die Extensions - das sind 700 von der Community entwickelte Plugins – von astronomischen Daten-Viewern über reaktive Notebooks und Genom-Browser bis hin zu Workflow-Managern – erstellt von Hunderten von Entwicklern, Forschungslaboren und Unternehmen weltweit.

Was sind JupyterLab-Erweiterungen? Erweiterungen ermöglichen es, JupyterLab in einen Git-Client, einen Dashboard-Builder, einen Genom-Viewer oder einen KI-Workspace zu verwandeln – ohne die Kernanwendung zu verändern. Installieren könnt ihr die Erweiterung mit `pip install`, und sie wird automatisch aktiviert.

Lest mehr - auf der Blogseite: https://blog.jupyter.org/700-jupyterlab-4-extensions-8ac295b3d974

mehr Infos - Einführungen u. Austausch:


ein Clip zeigt mehr: Jupyter Notebook Complete Beginner Guide - From Jupyter to Jupyterlab, Google Colab and Kaggle!

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Jupyter @ reddit: https://www.reddit.com/r/Jupyter/

Euch allen hier auf dem Hackerboard - nun noch einen schönen Donnerstag Nachmittag